集體智慧編程中文版

集體智慧編程pdf是一款關于計算機編程的書籍。該書可以教給讀者如何通過算法來獲取web網站的數據和資源，并且如何分析這些資源，從而利用這些資源來創造價值。趕快下載體驗吧！

集體智慧編程介紹

《集體智慧編程》由美國計算機專家西格蘭編著，以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，并得出有用的結論，通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集并分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。

作者簡介

Toby Segaran是Genstruct公司的軟件開發主管，這家公司涉足計算生物領域，他本人的職責是設計算法，并利用數據挖掘技術來輔助了解藥品機理。Toby Segaran還為其他幾家公司和數個開源項目服務，幫助它們從收集到的數據當中分析并發掘價值。除此以外，TobySegaran還建立了幾個免費的網站應用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜歡滑雪與品酒，其博客地址是bl09．kiwitobes．corn，現居于舊金山。

圖書目錄

第1章 集體智慧導言

什么是集體智慧

什么是機器學習

機器學習的局限

真實生活中的例子

學習型算法的其他用途

第2章 提供推薦

協作型過濾

搜集偏好

尋找相近的用戶

推薦物品

匹配商品

構建一個基于delici0US的鏈接推薦系統

基于物品的過濾

使用MovieLens數據集

基于用戶進行過濾還是基于物品進行過濾

練習

第3章 發現群組

監督學習和無監督學習

單詞向量

分級聚類

繪制樹狀圖

列聚類

K－均值聚類

針對偏好的聚類

以二維形式展現數據

有關聚類的其他事宜

練習

第4章 搜索與排名

搜索引擎的組成

一個簡單的爬蟲程序

建立索引

查詢

基于內容的排名

利用外部回指鏈接

從點擊行為中學習

練習

第5章 優化

組團旅游

描述題解

成本函數

隨機搜索

爬山法

模擬退火算法

遺傳算法

真實的航班搜索

涉及偏好的優化

網絡可視化

其他可能的應用場合

練習

第6章 文檔過濾

過濾垃圾信息

文檔和單詞

對分類器進行訓練

計算概率

樸素分類器

費舍爾方法

將經過訓練的分類器持久化

過濾博客訂閱源

……

第7章 決策樹建模

第8章 構建價格模型

第9章 高階分類：核方法與SVM

第10章 尋找獨立特征

第11章 智能進化

第12章 算法總結

附錄A：第三方函數庫

附錄B：數學公式

索引