- 軟件大?。?span>53.50M
- 軟件語言:中文
- 軟件類型:國產軟件
- 軟件類別:免費軟件 / 電子圖書
- 更新時間:2017-07-31 15:25
- 運行環境:WinAll, WinXP, Win7, Win8
- 軟件等級:
- 軟件廠商:
- 官方網站:暫無


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神經網絡43個案例分析pdf是一本詳細的為用戶們介紹了神經網絡的各類案例的電子圖書,讓你能夠了解神經網絡的各項知識,實現遺產算法,蟻群算法以及各類神經網絡算法的學習??靵砭G色資源網下載吧!
《MATLAB神經網絡43個案例分析》詳細論述了在MATLAB環境下如何實現神經網絡,包括了常用的神經網絡及相關理論,以及各種優化算法與神經網絡的結合??紤]到MATLAB R2012b版本中神經網絡工具箱作了更新,本書也新增了神經網絡并行運算、定制神經網絡、神經網絡高效編程等章節,非常適合中高級神經網絡研究人員參考。
本書程序建議在MATLAB R2009a及以上版本環境下運行。
若在程序調試過程中有任何疑問,建議先在論壇書籍答疑版塊搜索相關答案,然后再發帖與作者交流。
本書可作為高等學校相關專業學生本科畢業設計、研究生課題研究的參考書籍,亦可供相關專業教師教學參考。
使用本書時,建議讀者按照“先通讀章節內容,后調試程序,再精讀章節內容”的順序學習。
本書共有43章,內容涵蓋常見的神經網絡(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相關智能算法(SVM、決策樹、*森林、極限學習機等)。同時,部分章節也涉及了常見的優化算法(遺傳算法、蟻群算法等)與神經網絡的結合問題。此外,本書還介紹了MATLAB R2012b中神經網絡工具箱的新增功能與特性,如神經網絡并行計算、定制神經網絡、神經網絡高效編程等。
第1章 BP神經網絡的數據分類——語音特征信號分類
1.1 案例背景
1.1.1 BP神經網絡概述
1.1.2 語音特征信號識別
1.2 模型建立
1.3 MATLAB實現
1.3.1 歸一化方法及MATLAB函數
1.3.2 數據選擇和歸一化
1.3.3 BP神經網絡結構初始化
1.3.4 BP神經網絡訓練
1.3.5 BP神經網絡分類
1.3.6 結果分析
1.4 案例擴展
1.4.1 隱含層節點數
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