spss22.0統計分析從入門到精通pdf

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SPSS 22.0統計分析從入門到精通(升級版)》以SPSS 22.0為平臺，由淺入深地全面講解spss軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導，講解翔實，清晰、直觀、易學易用。

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本書作者畢業于北京航空航天大學等重點高校，曾就職于五洲工程設計研究院、中國電力等，從事統計分析相關工作，熟練掌握相關數據分析應用軟件，進行計算分析等工作多年。

spss22.0統計分析從入門到精通pdf基本統計

SPSS提供的基本統計量大致可以分為3類：集中趨勢的統計量、離散程度的統計量和總體分布的統計量，針對不同的目的，需要選擇不同的統計量。

SPSS基本統計分析 SPSS中數據處理分析通常都是從基本統計分析開始，當得到原始數據后，通過基本統計分析，就可以分析數據的特征和分布形態，為數據的進步分析打下基礎。

如要描述集中趨勢，SPSS主要提供了均值、中位數、眾數、百分位數等統計量；如要描述離散程度，則有方差、標準差

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探索性分析

探索過程既可以為所有個案也可以分別為個案組生成匯總統計和圖形顯示，探索性主要有以下幾個目的。

1、驗證數據的分布特征，如對數據正態分布和方差齊性進行檢驗，對不滿足的數據提示轉換方法。

2、描述統計量，通過輸出直方圖、莖葉圖、箱圖等來描述個案組之間差異的特征。

3、對數據進行過濾和檢查，能識別離群值、極端值、數據中的缺口或其他特性。

頻數分析

頻數分析主要是對數據按照四分位數｀百分位數、均值、中位數、標準差、方差、峰度、偏度等統計量進行整理，通過頻數分布表和頻數分布圖來描述多種類型變量的統計和圖形顯示，對變量的分布有一個初步的認識，是查看數據理想的開始位置。

描述性統計分析

描述性統計分析是指通過過均值、標準差、方差、最大值、最小值等統計量對變量進行描述。